ISSCC 2015Session 21Medical & Bio
提出了一款16通道非侵入性患者特异性癫痫发作起止检测SoC，集成通道复用模拟前端和脉冲电压经颅刺激，解决了现有癫痫检测SoC缺乏患者特异性、通道数少、无法检测发作终止且侵入性高的问题。
▸实现16通道患者特异性癫痫发作起止检测，采用机器学习算法提高检测精度和适应性。
▸集成了电压模式经颅刺激功能，实现闭环治疗，且为非侵入式设计。
ISSCC 2013Session 6Medical & Bio
本文提出了一种基于非线性支持向量机（NLSVM）的患者特异性癫痫发作分类SoC，旨在实现低延迟（<2秒）和高检测率的实时癫痫抑制。该SoC在保持低功耗的同时，克服了之前线性SVM方法检测率低、误报率高的问题。
▸采用非线性SVM代替传统线性SVM，提高了癫痫发作检测的准确率和降低了误报率。
▸实现了1.83µJ/分类的超低能耗，适用于植入式医疗设备。
ISSCC 2013Session 22Sensors
本文提出了一种基于非均匀量化器的超低功耗CMOS光电容积描记法心率传感器IC，工作在0.5V电压下，功耗低于4μW。通过采用对数数字-电阻转换器作为光电二极管负载，并结合非均匀量化器，实现了低功耗的心率监测。
▸采用非均匀量化器替代传统均匀量化器，显著降低系统功耗。
▸设计了对数数字-电阻转换器（DRC）作为光电二极管负载，优化了光信号处理。