← 返回 JSSC 论文列表JSSC 2008第11期Data Converters0.5μm
A CMOS Fingerprint System-on-a-Chip With Adaptable Pixel Networks and Column-Par
提出一种自适应像素网络的CMOS指纹识别系统芯片，集成列并行处理器进行图像处理。
360 ms执行时间, 70 mW功耗, 3.3 V供电
CMOS指纹识别系统芯片自适应像素列并行处理
▸创新点1：自适应像素网络（方法创新） - 采用局部自适应电容传感方案，通过可配置的像素网络在不同手指条件下捕获鲁棒的指纹图像，解决了传统传感器在干湿手指条件下的性能下降问题。
▸创新点2：嵌入式列并行处理器（系统创新） - 集成列并行处理器实现2D数字图像处理，支持低通和带通滤波等自重构信号处理，显著提升图像质量，处理时间小于360ms，功耗低于70mW。
▸创新点3：数字图像处理增强（方法创新） - 通过嵌入式处理器实现图像增强和细化处理，优化指纹识别精度，适用于便携设备如手机、PDA和智能卡。
▸创新点4：无额外面积开销的像素设计（电路创新） - 像素集成传感模块、ADC和帧存储器，无需额外面积，在0.5μm CMOS工艺下实现高集成度。
Abstract
cognition
Seong-Jin Kim, Member , IEEE, Kwang-Hyun Lee , Member , IEEE, Sang-Wook Han , Member , IEEE, and
Euisik Y oon, Member , IEEE
Abstract—We propose a 200
160 pixel CMOS fingerprint
System-on-a-chip with a local adaptive pixel scheme and em-
bedded column-parallel processors for performing 2-D digital
image processing for fingerprint recognition. The pixel includes a
sensing block, ADC, and in-pixel frame memory with no additional
area penalty. The sensor can capture robust fingerprint image