← 返回 JSSC 论文列表JSSC 2009第6期Memory0.35μmCMOS Image Sensor
Focal-Plane Algorithmically-Multiplying CMOS Computational Image Sensor Alireza
一种在焦平面上实现并行卷积计算的CMOS图像传感器
128x128像素阵列，8x8核卷积，0.35μm CMOS
CMOS图像传感器焦平面计算并行卷积离散小波变换视频压缩
▸创新点1：焦平面并行计算（系统创新）：该CMOS图像传感器在焦平面上直接并行计算视频帧的二维卷积，显著提升了计算效率，减少了数据传输延迟，特别适用于实时视频处理应用。
▸创新点2：可编程数字核卷积（方法创新）：支持高达8x8像素的可编程数字核卷积，提供了灵活的图像处理能力，能够适应多种卷积核需求，增强了传感器的通用性和应用范围。
▸创新点3：双存储像素架构（电路创新）：采用双存储器像素设计，能够同时存储两帧视频数据，实现了帧间差分操作，有效减少了数据处理时间，提高了系统的实时性。
▸创新点4：二进制模拟乘法与列并行累加（电路创新）：通过二进制核系数控制的像素输出采样实现二进制模拟乘法，结合跨像素列并行位级累加，显著提高了乘法运算的效率和精度。
Abstract
The CMOS image sensor computes two-dimensional
convolution of video frames with a programmable digital kernel
of up to 8
8 pixels in parallel directly on the focal plane. Three
operations, a temporal difference, a multiplication and an accumu-
lation are performed for each pixel readout. A dual-memory pixel
stores two video frames. Selective pixel output sampling controlled
by binary kernel coefficients implements binary-analog multiplica-
tion. Cross-pixel column-parallel bit-level accumulation