▸凝视激活技术：通过凝视检测实现系统唤醒，显著降低待机功耗（具体指标：待机功耗降低至传统方案的1/10），采用混合信号电路实现眼球运动追踪与阈值判断的硬件加速
▸低功耗设计：提出动态电压频率缩放（DVFS）的像素级处理架构，在物体识别阶段将运算单元电压从1.2V降至0.8V，通过异步电路设计消除时钟树功耗（实测能效比达5.3TOPS/W）
▸高效物体识别：开发基于稀疏卷积神经网络的专用硬件加速器，采用权重共享和8位定点量化技术，在保持85%识别准确率的同时将存储需求减少60%
▸系统级创新：首次实现凝视触发-物体识别-结果反馈的闭环处理流程，通过事件驱动型调度算法使系统响应延迟控制在50ms以内，整体功耗271nJ/classification