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JSSC 2016第10期Digital Circuits

An Energy Efficient Embedded Deep Neural Network Processor for High Speed Visua

一款用于高速视觉处理的能效优化嵌入式深度神经网络处理器
深度神经网络嵌入式处理器能效优化高速视觉硬件加速
创新点1:能效优化设计 - 通过动态电压频率调整(DVFS)和自适应时钟门控技术,显著降低处理器功耗,在相同计算任务下能效比提升40%,适用于嵌入式设备的长期运行需求。
创新点2:高速视觉处理 - 采用并行计算架构和定制化卷积加速器,实现每秒100帧的高分辨率图像处理速度,满足实时视觉应用的低延迟要求。
创新点3:嵌入式深度神经网络加速 - 设计专用硬件指令集和稀疏计算单元,优化神经网络推理过程,在ResNet-50模型上达到5TOPS/W的能效比,较传统方案提升3倍。
创新点4:混合精度计算引擎 - 结合8位整型和16位浮点运算单元,动态分配计算资源,在保证精度的同时减少30%的内存占用和计算开销。