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JSSC 2017第9期Medical & BioBiosignal

A 950 nW Analog Based Data Reduction Chip for Wearable EEG Systems in Epilepsy

一款用于癫痫可穿戴脑电图系统的950 nW模拟数据缩减芯片
950 nW
低功耗模拟芯片数据缩减可穿戴设备脑电图
创新点1:低功耗设计(系统创新)。该芯片采用超低功耗模拟电路架构,功耗仅为950 nW,显著降低了可穿戴EEG系统的整体能耗,延长了设备的使用时间。
创新点2:模拟数据缩减技术(方法创新)。通过创新的模拟信号处理技术,直接在模拟域实现数据压缩,避免了传统数字压缩的高功耗问题,同时保持了信号的关键特征。
创新点3:适用于可穿戴设备的集成设计(系统创新)。芯片设计高度集成,体积小巧,适合嵌入到可穿戴设备中,为癫痫患者的长期监测提供了便携解决方案。
创新点4:高能效比(电路创新)。通过优化电路设计,实现了高能效比的信号处理,在低功耗条件下仍能保证EEG信号的准确采集和处理。