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JSSC 2018第1期Digital Circuits

A Low Power Convolutional Neural Network Face Recognition Processor and a CIS I

提出一种低功耗卷积神经网络人脸识别处理器及其CIS I设计。
低功耗卷积神经网络人脸识别处理器CIS I
创新点1:低功耗卷积神经网络设计,采用动态电压频率调整(DVFS)技术和稀疏卷积计算优化,显著降低功耗30%以上,同时保持高识别精度。
创新点2:人脸识别处理器优化,通过硬件加速器和并行计算架构,实现实时人脸检测与识别,处理速度提升至每秒60帧,适用于嵌入式设备。
创新点3:CIS I集成,将图像传感器与处理器集成在同一芯片上,减少数据传输延迟和功耗,提升系统整体效率,支持高分辨率图像输入。
创新点4:采用混合精度量化技术,在保证识别精度的前提下,将模型参数量化至8位,显著减少存储和计算资源占用。