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JSSC 2018第1期Other

A Low Power Speech Recognizer and Voice Activity Detector Using Deep

一篇关于使用深度神经网络实现低功耗语音识别器和语音活动检测器的IEEE JSSC论文
低功耗语音识别深度神经网络语音活动检测IEEE JSSC
创新点1:采用深度神经网络技术进行语音识别,通过优化网络结构和参数,显著提高了识别准确率,同时降低了计算复杂度,适用于低功耗场景。
创新点2:低功耗设计通过硬件优化和算法剪枝,减少了芯片的能耗,使得该语音识别器在便携设备中具有更长的续航能力,实测功耗低于同类产品30%。
创新点3:集成语音活动检测功能,通过动态调整系统工作状态,有效区分语音与非语音信号,进一步降低了系统功耗,并提高了识别效率。
创新点4:结合了混合信号处理技术,在模拟前端和数字处理之间实现了高效的数据转换,减少了信号链路的延迟和功耗,提升了整体系统性能。