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JSSC 2018第4期Medical & BioNeural Interface

Dynamic Power Reduction in Scalable Neural Recording Interface

通过时空动态优化降低可扩展神经记录接口的功耗
神经记录动态功耗可扩展接口时空优化低功耗设计
创新点1:动态功耗优化技术(电路创新):提出了一种基于自适应电压调节的动态功耗优化技术,可根据神经信号活动强度实时调整供电电压,在保持信号质量的同时显著降低功耗,实测功耗降低30%以上。
创新点2:可扩展神经记录架构(系统创新):设计了一种模块化、可扩展的神经记录接口架构,支持从单通道到多通道的无缝扩展,通过共享关键电路资源实现了面积效率的提升,通道密度提高40%。
创新点3:时空信号处理算法(方法创新):开发了一种新型时空信号处理算法,利用神经信号在时间和空间上的相关性进行联合处理,有效抑制噪声并提高信号质量,信噪比提升15dB。
创新点4:混合信号处理架构(系统创新):结合模拟前端和数字后处理的优势,提出了一种混合信号处理架构,在保证信号处理精度的同时大幅降低数字电路功耗,整体系统功耗降低25%。