▸创新点1：可配置的脉冲卷积架构，采用动态可重构的硬件设计，支持多种卷积核尺寸和稀疏模式，显著提升了神经形态计算的灵活性和适应性（30字以上）
▸创新点2：高效的稀疏编码处理，通过优化的稀疏数据压缩算法和硬件加速器，实现了718GOPS的高吞吐量，同时降低了能耗（30字以上）
▸创新点3：优化的硬件加速设计，采用256 mm2的紧凑布局和低功耗电路技术，显著提升了能效比，适用于大规模神经形态计算应用（30字以上）
▸创新点4：创新的系统级集成方法，结合了脉冲神经网络和传统卷积计算的优点，为混合计算架构提供了新的解决方案（30字以上）