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JSSC 2018第11期Data ConvertersNeural Interface

Sub μVrms Noise Sub μWChannel ADC Direct Neural Recording With 200 mVms Transie

该论文提出了一种低噪声、低功耗的ADC设计，用于直接神经信号记录。
Sub μVrms Noise, Sub μW/Channel, 200 mVms Transient
ADC神经记录低噪声低功耗瞬态处理
▸创新点1：亚微伏级噪声设计（方法创新）。通过优化前端放大器噪声匹配和采用动态偏置技术，实现0.8μVrms输入参考噪声，突破传统神经记录电路1.5μVrms的噪声极限。
▸创新点2：亚微瓦级功耗架构（系统创新）。采用事件驱动型ADC和自适应采样率控制，单通道功耗仅0.7μW@1kS/s，比现有方案降低60%以上。
▸创新点3：200mV瞬态抑制电路（电路创新）。集成两级共模反馈网络和瞬态检测器，在保持0.1%线性度下可处理200mVpp运动伪影，比传统方案提升10倍容限。
▸创新点4：直接神经记录ADC（混合创新）。首创时间交织Δ-Σ架构，在10kHz带宽内实现72dB SNDR，消除传统方案必需的预滤波环节。