← 返回 JSSC 论文列表JSSC 2019第10期Digital CircuitsNeural Network Accelerator
Combining22 and 23 the RFEH MN power extraction efficiency PEE MN can be expresse
该论文提出了一种灵活的RFEH建模方法，用于分析功率提取效率与阻抗匹配网络的关系。
功率提取效率（PEE）和阻抗匹配网络（MN）的性能
RFEH功率提取效率阻抗匹配整流器能量收集
▸方法创新：提出了一种灵活的RFEH建模方法，通过阻抗匹配和S参数分析，实现了对射频能量收集系统的高效建模，适用于多种工作频率和拓扑结构。
▸系统创新：该建模方法可适应不同频率和拓扑结构，通过动态调整匹配网络和整流器参数，显著提升了系统的通用性和可扩展性。
▸流程创新：简化了整流器和匹配网络的设计流程，通过分步建模和参数优化，降低了设计复杂度，提高了设计效率。
▸性能创新：通过优化阻抗匹配和S参数，显著提升了功率提取效率（PEE），具体表现为PEE与S11参数的直接关系（PEE = 1-|S11|²）。
Abstract
(Zin)
(Zin + Rant)2 . (24)
From (12) and (13), we can also get directly the relationship
between |S11| and PEEMN,w h i c hi sP E EMN = 1−| S11|2 (here,
|S11| is in linear units) as illustrated in Fig. 21.
As expressed in (11)–(14), once the MN impedance ZMN
and rectifier equivalent input impedance Zrec are specified,
|S11|,G a i nMN,P E EMN,a n dP C EMN can be computed, respec-
tively. The proposed RFEH modeling method is quite flexible.
It can be easily applied on another operational frequency
and