← 返回 JSSC 论文列表JSSC 2020第11期Image Sensors110-nm
A Low-Power VGA Vision Sensor With Embedded Event Detection for Outdoor Edge App
一款低功耗VGA视觉传感器，嵌入事件检测功能，适用于户外边缘计算。
344 µW（运动检测模式）, 1.35 mW（成像模式）, 8帧/秒
低功耗VGA视觉传感器事件检测边缘计算动态背景减法
▸创新点1：双阈值动态背景减法算法（DT-DBS）是一种方法创新，通过动态调整双阈值来适应复杂的光照变化和噪声环境，显著提高了户外场景中运动检测的鲁棒性，同时保持低功耗（344 µW）。
▸创新点2：运动位图去噪与投影技术属于系统创新，通过将运动位图沿像素阵列的xy轴投影并进行滤波处理，有效降低了噪声干扰，提升了在嘈杂户外环境中移动目标的检测准确性。
▸创新点3：支持QQVGA子采样和全分辨率成像模式的双模式设计是系统创新，QQVGA模式用于低功耗运动检测（344 µW），全分辨率模式（8帧/s，1.35 mW）提供高分辨率灰度图像和局部二值模式（LBP）编码，兼顾能效与成像质量。
▸创新点4：采用4-µm像素尺寸和110-nm 1P4M CMOS工艺的电路创新，实现了高集成度（25.4 mm²）和低功耗，适合边缘设备的电池供电需求。
Abstract
We report on a low-power VGA vision
sensor embedding event-detection capabilities targeted to
battery-powered vision processing at the edge. The sensor
relies on an always-
ON double-threshold dynamic background
subtraction (DT-DBS) algorithm. The resulting motion bitmap
is de-noised, projected along xy -axes of the array of pixels and
filtered to robustly detect moving targets even in noisy outdoor
scenarios. The chip operates in motion detection (MD), applied
on a QQVGA sub-sampled image, looki