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JSSC 2020第11期MemorySRAM

III System Design

该论文介绍了一种低功耗64×64像素阵列系统设计,包含数字块、SRAM控制块和频率锁定环。
64×64像素阵列, 低功耗, 毫米级尺寸
像素阵列低功耗SRAM频率锁定环无线应用
创新点1:脉冲宽度噪声比(PNR)定义与分析(方法创新):论文首次提出PNR概念,并通过蒙特卡罗仿真验证其与平均脉冲宽度的正比关系,为噪声分析提供了新视角。
创新点2:对数变换信号处理技术(方法创新):采用对数变换处理信号,虽导致分辨率损失,但有效降低了实际应用中的PNR损失,提高了系统鲁棒性。
创新点3:无线应用的低功耗设计(系统创新):针对未来无线应用,设计了包含64×64像素阵列、数字模块和频率锁定环的低功耗系统,满足毫米级尺寸要求。
创新点4:差分传感方案与P型PN二极管设计(电路创新):采用差分传感方案抑制共模噪声,并使用P型PN二极管最大化耗尽区厚度,提升了像素单元的性能。
Abstract
el unit X32 Vbdio Vbdio VDD In+ In- Vout VbAMP VDD VbLS Vin Vout Wordline Wordline EN (Bitline) DIS (Bitline_n) (a) (b) (c) (d) Fig. 5: Schematic diagram of (a) pixel unit, (b) differential amplifier, (c) level shifter (LS), and (d) in-pixel 1-bit SRAM. Given this, we can define pulse-width to noise ratio (PNR) as PNR = √ E[PW 2] σP W > ln(Vdrop/Vth) σvn/Vth , (6) where the delta method is used to find the upper bound for the standard deviation of a logarithmic function. Fig. 4 shows the Monte Carl