← 返回 JSSC 论文列表JSSC 2024第4期Image SensorsNeural Interface
A 1024-Channel 268-nWPixel 36 36 µm2 Channel Data-Compressive Neural Recording
一种1024通道数据压缩神经记录芯片，用于高带宽脑机接口。
1024-Channel, 268-nW/Pixel, 36×36 µm² Channel
神经记录脑机接口数据压缩高带宽单细胞分辨率
▸创新点1：有线或无损压缩数字化（电路创新）- 通过在数字化过程中引入有线或无损压缩技术，显著减少了数据传输量，避免了数据洪流和大规模数据移动，提升了系统效率。
▸创新点2：丢弃不需要的基线样本（方法创新）- 通过选择性丢弃神经信号中的基线样本，平均减少了146倍的数据输出率，同时保留了关键的尖峰样本，优化了数据存储和处理。
▸创新点3：脉冲位置记录阵列（系统创新）- 采用脉冲位置记录阵列技术，实现了高带宽脑机接口的单细胞分辨率记录，提升了系统的精确度和响应速度。
▸创新点4：低功耗设计（电路创新）- 每个像素的功耗仅为268纳瓦，整体芯片面积为36×36微米²，显著降低了能耗，延长了设备的使用时间。
Abstract
This article presents a data-compressive neu-
ral recording IC for single-cell resolution high-bandwidth
brain–computer interfaces (BCIs). The IC features wired- OR
lossy compression during digitization, thus preventing data
deluge and massive data movement. By discarding unwanted
baseline samples of the neural signals, the output data rate is
reduced by 146× on average while allowing the reconstruction
of spike samples. The recording array consists of pulse-position
Manuscript received 31 Augus