← 返回 JSSC 论文列表JSSC 2024第7期Data ConvertersSAR ADCNeural Network Accelerator
A 511-µW 89-dB-SNDR Asynchronous SAR-ISDM ADC With Noise Shaping Dynamic Amplifi
提出了一种混合两级ADC，结合SAR ADC和ISDM ADC，提升SNDR和功率效率。
370kHz频率，185kHz带宽，511µW功耗，89.3dB SNDR
混合ADCSAR ADCISDM ADC噪声整形功率效率
▸创新点1：异步操作（方法创新）。该ADC采用异步操作模式，避免了传统同步时钟的时序限制，显著提高了转换速度和功耗效率，适用于低功耗应用场景。
▸创新点2：时间域噪声切片技术（TDNS，方法创新）。通过时间域噪声切片技术，重构每个周期的噪声和功率权重，优化了FoM，提升了ADC的整体性能。
▸创新点3：噪声整形技术（电路创新）。采用噪声整形技术抑制比较器放大器（CB amplifier）的噪声，进一步提高了信噪比和失真比（SNDR），达到89.3 dB。
▸创新点4：混合两级架构（系统创新）。结合粗精两级ADC，粗级3.3-V SAR ADC提升最大输入幅度，精细级1.8-V CB ISDM ADC优化噪声和功耗，实现了511 µW的低功耗和高动态范围（94.5 dB）。
Abstract
This work proposes a hybrid two-stage analog-
to-digital converter (ADC) consisting of a coarse 3.3-V
successive-approximation register (SAR) ADC and a fine 1.8-V
comparator-based (CB) incremental 16 modulator (ISDM)
ADC. The coarse ADC boosts the maximum input amplitude
to improve signal-to-noise and distortion ratio (SNDR), and
the fine ISDM ADC adopts an asynchronous operation and a
time-domain noise-slicing (TDNS) technique to improve power
efficiency and conversion speed. Using the unequal