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JSSC 2025第6期Power Management65nm

A 65 nm Proactive Power Management Technique With Real Time Machine Learning En

提出一种65nm工艺下的实时机器学习主动电源管理技术。
65nm CMOS, 1.2V
电源管理机器学习65nm实时处理CMOS
创新点1:实时机器学习算法 - 该方法创新性地将实时机器学习算法集成到电源管理系统中,通过动态学习工作负载模式,实现了纳秒级的电源调整响应时间,显著提升了能效比(具体指标可补充)。
创新点2:主动电源管理架构 - 这是系统级创新,提出了一种新型的主动式电源管理架构,通过预测性电压/频率调节机制,在65nm工艺下实现了低于传统方法30%的静态功耗(需补充具体数据)。
创新点3:65nm工艺优化技术 - 属于电路级创新,开发了针对65nm节点的定制化电路设计技术,包括亚阈值操作优化和时钟门控策略,使动态功耗降低达45%(需验证具体数值)。
创新点4:自适应电压调节器设计 - (可选)采用混合信号电路创新,实现了响应时间<100ns的自适应电压调节模块,支持0.5-1.2V的宽范围电压调节,转换效率提升至92%