ISSCC 2016Session 28Medical & Bio40nm CMOS
该论文提出一种用于可穿戴医疗应用的0.6V低电压、小面积（0.015mm²）基于时间的生物医学读出电路，采用40nm CMOS工艺。它通过时间域处理技术解决了低电压下模拟前端动态范围受限的问题，适用于心电信号检测等场景。
▸采用基于时间的读出架构，在0.6V低电压下实现大动态范围，克服了传统模拟前端在先进工艺节点下的电压裕度限制。
▸在40nm CMOS工艺中实现了0.015mm²的超小面积，适合低成本、便携式医疗SoC集成。
ISSCC 2012Session 6Image Sensors
该论文提出了一款用于可穿戴/便携式生物电位监测的完整采集ASIC，功耗仅160µA。芯片集成了仪表放大器和运动伪影抑制功能，解决了在真实环境运动下信号饱和的问题。
▸完全集成的仪表放大器（IA），无需外部元件，降低系统面积和功耗。
▸内置运动伪影抑制电路，防止运动干扰导致通道饱和，保证信号质量。
ISSCC 2010Session 6Medical & Bio
该论文提出了一款30µW的模拟信号处理器ASIC，用于生物医学信号监测，旨在解决传统系统中数字信号处理和无线传输功耗过高的问题，同时有效抑制运动伪影。通过模拟域处理，实现了低功耗的ECG信号提取。
▸提出了一种低功耗模拟信号处理器架构，将信号处理从数字域转移到模拟域，显著降低系统功耗。
▸集成了运动伪影抑制功能，无需额外数字处理即可区分生物信号与干扰。
ISSCC 2008Session 8Medical & Bio0.5μm CMOS
本文设计了一款用于移动式脑电图(EEG)系统的8通道采集ASIC，采用0.5μm CMOS工艺，总功耗仅200μW。芯片集成了8个读出通道、11位ADC、方波振荡器和偏置电路，旨在实现低功耗、高集成度的便携式医疗诊断设备，提升患者舒适度并扩展应用场景。
▸实现了200μW超低功耗的8通道EEG信号采集芯片，满足移动式系统需求。
▸在单芯片上集成了8通道模拟前端与11位ADC，无需外部转换器，减小系统体积和功耗。