ISSCC 2025Session 2Digital Processors
提出了一款名为STEP的神经网络处理器，用于实现8K分辨率、60帧每秒的实时时空视频超分辨率。解决了8K-UHD内容稀缺和传输带宽成本高的问题，在终端显示上通过单阶段算法同时提升分辨率和帧率。
▸实现了8K-60fps的实时空间-时间视频超分辨率处理，采用单阶段神经网络算法，避免了传统两阶段方法的延迟和资源浪费。
▸针对高吞吐量和高能效需求，优化了处理器架构，支持低分辨率低帧率输入到高分辨率高帧率输出的端到端处理。
ISSCC 2020Session 15AI / ML7nm FinFET CMOS
该论文提出了一种基于7nm FinFET CMOS工艺的计算存储融合（CIM）SRAM宏单元，用于机器学习应用。它解决了传统CIM方案中面积、噪声容限和权值精度的权衡问题，实现了高能效和高吞吐量。
▸采用新型SRAM位单元设计，在保持小面积的同时提高了并行度和噪声容限。
▸利用7nm FinFET工艺优化能效和性能，实现了351TOPS/W的能效和372.4GOPS的吞吐量。