National University of Singapore

该论文提出了一种全集成、亚微瓦功耗的反向散射WiFi 802.11b发射机，通过有源谐波和镜像抑制技术解决了密集无线环境中的干扰问题。采用时域复滤波器、过采样和顺序RF开关使能，结合温度事件驱动校准，实现了30dB的镜像抑制比和36dB的谐波抑制比。

本文提出了一种无传感器的激光电压探测（LVP）攻击检测方法，通过运行时泄漏偏移监测来识别攻击，避免了传统传感器带来的额外开销。该方法在芯片上实现了仅4.35%的面积开销，为低成本、低功耗的硅系统提供了有效的硬件安全防护。

本文提出一种内置事件检测和形态学变换的图像传感器，通过低功耗事件检测减少系统活动，实现目标分割，能耗仅为2.9pJ/pixel×frame。解决了分布式视觉中持续功耗过高的问题。

该论文提出了一种峰值功率仅55pW/像素的纯能量采集图像传感器，集成了近传感器新颖性/边缘检测功能和无DC-DC转换器的最大功率点跟踪（MPPT）技术，解决了分布式视觉传感器节点在电池成本和尺寸限制下的超低功耗需求。

该论文提出了一种基于机器学习的目标性功率补偿方法，用于后硅硬件安全补丁，以对抗侧信道攻击。通过动态调整功率消耗来掩盖密码操作中的信息泄露，从而在不重新设计芯片的情况下提升安全性。

该论文提出了一款1225通道的局部温度调节神经形态视网膜假体SoC，通过集成神经形态图像处理器和温度调节功能，解决了传统视网膜假体通道数受限、带宽瓶颈和高电源电压功耗问题。

该论文提出了一种用于电子皮肤的无线多通道电阻电容传感器节点，采用类CDMA的电阻/电容-电压转换器同时记录16通道电阻和16通道电容传感器，并集成了边缘编码PWM UWB收发器实现低功耗无线传输。在70µW功耗和1.19mm²面积内实现了32通道传感与无线通信。

该论文提出了一种峰值功耗仅595pW、每周期能耗14pJ的超低功耗微控制器，通过双模式标准单元和自启动技术，解决了电池无关分布式传感器节点在电池能量间歇可用时依赖微弱收集能量持续工作的问题。

该论文提出了一种可重构时钟网络，通过在不同电压下调整时钟网络深度来缓解从亚阈值到标称电压范围内的随机时钟偏差，解决了传统时钟网络在宽电压范围内性能受限的问题。

该论文提出了一种静态物理不可克隆函数（PUF）用于安全芯片识别，通过利用本地工艺变化生成芯片特有的密钥，解决了芯片伪造和轻量级认证中的安全问题。实现了低于2%的原生比特不稳定性，并显著提高了能效。

该论文提出了一种多通道神经记录放大器系统，采用基于CMOS反相器的运算跨导放大器（OTA）并通过共模反馈（CMFB）技术，实现了90dB的共模抑制比（CMRR），有效抑制了来自电源线或肌电信号的共模干扰，解决了多通道神经记录中高共模干扰的问题。

本文提出了一种基于校准游标延迟线的3-5GHz四通道UWB波束赋形发射机，通过高精度延迟控制实现1°相位分辨率，解决了传统相移器在UWB频段损耗大、体积大和窄带的问题。

本文提出了一款1V、22µW的32通道可植入EEG记录IC，集成了放大、滤波和10位ADC，用于颅内脑电图监测。解决了多通道、低功耗植入式传感器接口的挑战，适用于癫痫手术前的颅内EEG记录及其他植入式应用。