Princeton University

本文提出了一种统一的AI驱动算法设计流程，用于毫米波低噪声放大器（LNA），将规格到布局的拓扑、架构、电路和电磁设计集成在一个框架中。该流程支持从经典到非直观的可控架构风格，增强了可解释性和调试能力，并在24-150GHz频段展示了两个具有先进性能的LNA设计，包括算法发现的新型架构。

该论文提出了一种基于强化学习和逆方法的AI算法流程，用于射频集成电路（RFIC）的架构发现、电路拓扑和参数优化。旨在探索超越人类直觉的设计空间，实现从匹配网络到天线等高频电路和电磁结构的端到端自动综合。

本文提出了一种毫米波/亚太赫兹频段的无合成器相干接收机，通过混合信号Kramers-Kronig过程重建相位信息，避免了传统高频合成和收发同步的高功耗需求。该接收机适用于资源受限环境下的低延迟通信、传感和成像应用。

论文提出了一种名为“太赫兹棱镜”（THz Prism）的技术，利用频谱到空间的映射方法，在360-400GHz宽带范围内实现一次性同时定位多个节点的角度。该方法解决了太赫兹通信中快速波束对齐和方向发现的难题，无需扫描即可完成多目标角度估计。

该论文提出了一种基于CMOS驱动的无气动、可扩展微流控平台，用于无标签细胞和生物分子传感，旨在解决低成本便携式分子诊断中样品处理、过滤、混合等瓶颈问题。

该论文提出了一种基于时空调制的71-76GHz毫米波发射阵列，用于实现物理层安全的定向无线链路。通过在发射阵列中引入时空调制，在不依赖加密密钥的情况下利用信道物理特性保障通信机密性，解决了传统加密方法在5G毫米波能量受限场景下不可扩展的问题。

该论文提出了一种在65nm CMOS工艺中完全集成的光学光谱仪，覆盖500至830nm波长范围，解决了传统光谱仪体积大、成本高、功耗高的问题，适用于物联网智能传感应用。

该论文提出了一种利用65nm CMOS工艺中工艺敏感的子波长光子晶体实现的集成光学物理不可克隆函数（PUF），通过放大制造过程中的不可控工艺变化来生成唯一芯片标识，用于可靠加密和防伪。这是首次在标准CMOS平台上集成光学PUF，解决了传统电子PUF易受环境干扰和建模攻击的问题。

该论文提出了一种40-330GHz的无合成器太赫兹片上光谱仪，利用电磁散射实现宽带频谱分析，避免了传统下变频架构中大量频率合成器和倍频器的需求。解决了太赫兹传感系统中高分辨率与宽带宽难以兼顾的问题。

该论文提出了一种频率可重构的毫米波功率放大器，采用主动阻抗合成和非对称非隔离组合器架构，能够在宽频率范围内实现近最优性能。解决了传统功率放大器因输出匹配或组合网络带宽限制而工作频率范围有限的问题。

本文提出了一种矩阵乘法ADC，将机器学习分类器的特征提取和分类合并为一个矩阵运算，直接在数据转换过程中实现分类，从而减少所需的乘法次数。该方法针对嵌入式传感系统中信号分析复杂的问题，利用数据驱动的机器学习替代传统解析模型。