机构

Southern University of Science and Technology

9 篇

ISSCC 2026Session 8Wireline I/O28nm CMOS
A 72Gb/s/pin Single-Ended Simultaneous Bi-Directional Transceiver with C-Peaking Leakage Cancellation and Dual-Loop Hybrid Impedance Calibration for Chiplet Interfaces
Xuxu Cheng, Hongzhi Wu, Zhenghao Li, Weitao Wu, Xiongshi Luo, Yangyi Zhang, Quan Pan
提出了一种72Gb/s/pin单端同时双向收发器，采用电容峰值泄漏消除技术抑制主驱动器和混合驱动器失配引起的高频泄漏63%，并利用双环混合阻抗校准将PVT变化下的混合电路系数误差降低92%。该收发器在28nm CMOS工艺下实现了72Gb/s数据率、0.45UI和243mV眼图开度以及1.5pJ/b能效。
▸电容峰值泄漏消除（CPLC）技术，有效抑制单端同时双向链路中因驱动失配造成的高频泄漏，泄漏抑制达63%。
▸双环混合阻抗校准技术，显著降低PVT变化下混合电路的系数误差，误差降低92%。
Southern University of Science and Technology, Shenzhen, Chi 72Gb/s/pin, 0.45UI眼图开度, 243mV眼图幅度, 1.5pJ/b能效
ISSCC 2026Session 7Image Sensors
A 55nm Intelligent Vision SoC Achieving 346TOPS/W System Efficiency via Fully Analog Sensing-to-Inference Pipeline
Zhengke Yang1, Haofeng Yu1, Xiao Liu1, Zhen Kong1, Humiao Li1, Liang Ran2, Zhichao Lyu3, Xinhe Feng2, Liang Zhao3, Yida
本文提出了一种全模拟智能视觉SoC，通过PWM成像器、RRAM存内计算和线性恢复模拟存储器实现了从传感到多层推理的连续模拟数据通路，消除了传感器-处理器和层间A/D转换。在55nm CMOS工艺下，芯片实现了346 TOPS/W的系统级能效，适用于边缘AI视觉任务。
▸提出完全模拟的传感到推理流水线，消除了传感器-处理器和层间A/D转换，实现端到端视觉处理。
Southern University of Science and Technology, Shenzhen, Chi
ISSCC 2026Session 37Memory28nm CMOS
A 72Gb/s/pin Single-Ended Driver-Cooperative Coded PAM3 Transceiver with Asymmetric Data-Dependent Equalization and Bias-Peaking for Chiplets and Memory Interfaces
Hongzhi Wu, Xuxu Cheng, Yangyi Zhang, Xiongshi Luo, Zhenghao Li, Weitao Wu, Quan Pan
本文提出了一种在28nm CMOS工艺中实现的72Gb/s/pin单端PAM-3收发器。通过驱动协同编码降低了≥46%的信令功耗，并采用非对称数据依赖均衡和偏置峰值技术，将眼图面积扩大1.9倍和2.8倍，从而解决了PAM-3不同边沿ISI和开关抖动问题。
▸提出驱动协同编码（Driver-Cooperative Coding）以增强信号完整性并降低信令功耗≥46%。
▸采用非对称数据依赖均衡和偏置峰值（Asymmetric Data-Dependent Equalization and Bias Peaking）减轻PAM-3不同边沿ISI和开关抖动，眼图面积扩大1
Southern University of Science and Technology, Shenzhen, Chi 72Gb/s/pin数据率，能效0.7pJ/b @48Gb/s，1.17pJ/b @72Gb/s
ISSCC 2026Session 36AI / ML40nm CMOS
A 16.4nJ/Class Patient-Independent Prototype-Based Spatio-Temporal CNN Processor with Forward-Inference-Based Adaptation for Robust and Low-Latency Seizure Detection
Yang Wang1, Longyang Lin1, Jerald Yoo2, Jiamin Li1
本文提出一种患者独立、基于原型的时空CNN处理器，用于癫痫检测，无需患者特定数据即可实现高精度，能量效率为16.4nJ/类，延迟小于120ms。通过可选的基于前向推理的零样本适应，进一步提高了对信号变异和低质量输入的鲁棒性。
▸提出患者独立的原型学习方法，无需患者特定数据即可实现高精度癫痫检测，解决了传统方法需要大量患者数据训练的痛点。
▸引入基于前向推理的零样本适应机制，在推理过程中动态调整模型，提升对信号变异和低质量输入的鲁棒性。
Southern University of Science and Technology, Shenzhen, Chi 16.4nJ/class, <120ms latency, 94.3%/94.9% sensitivity/specificity (95.4%/97.9% with adaptation)
ISSCC 2026Session 22Other180nm CMOS
A Radiation-Hardened Self-Healing CMOS Imager with Online Pixel/Logic Annealing and Tile-Adaptive Compression for Space Applications
Quan Cheng*1,2, Zhengke Yang*1, Haoyuan Li2, Qiufeng Li1, Zhen Kong1, Gaoqiang Niu1, Yuan Liang1, Jiamin Li1, Jerald Yoo
本文提出一种基于180nm CMOS工艺的太空用自愈成像器，通过本地在线热退火技术同时修复像素和逻辑电路的辐射损伤，并结合自适应感兴趣区域（ROI）无损压缩将下行数据量减少75.5%。实验表明，在20kGy X射线照射后，像素和逻辑泄漏分别降低4.82倍和3.97倍，图像几乎完全恢复，适用于长期连续太空成像。
▸提出像素和逻辑电路的本地在线热退火技术，在芯片工作状态下实时修复辐射引起的泄漏增加和图像退化。
▸实现自适应ROI无损压缩，根据图像内容动态调整压缩策略，在保持关键区域无损的同时大幅减少数据量。
Southern University of Science and Technology, Shenzhen, Chi
ISSCC 2025Session 9Power Management
A 93%-Peak-Efficiency Battery-Input 12-to-36V-Output Inductor-in-the-Middle Hybrid Boost Converter with Continuous Input and Output Currents and Fast Transient with No RHP Zero
Yifan Jiang1,2, Yan Lu2,3, Tiantian Tang1, Junmin Jiang1
本文提出了一种电感器在中间的混合升压转换器，适用于电池输入、12至36V输出，峰值效率达93%，解决了传统升压转换器在高电压转换比下导通脉冲过短、限制开关频率和可靠性的问题。
▸提出电感器在中间的混合升压转换器拓扑，实现连续输入电流，适合电池供电应用。
▸通过优化开关时序和软开关技术，在宽输入输出范围内实现93%的峰值效率，同时支持12-36V的高压输出。
Southern University of Science and Technology, Shenzhen, Chi 93% peak efficiency, 12-36V output
ISSCC 2025Session 36RF & Wireless
A 100Gbaud 4Vppd Distributed Linear Driver with Cross-Folded Transmission Lines and Cross-Coupled Gm Cells for Built-in 5-Tap FFE in 0.13μm SiGe BiCMOS
Fuzhan Chen1,2, C. Patrick Yue2, Quan Pan1
本文提出了一种用于线性可插拔光学模块（LPO）的100Gbaud 4Vppd分布式线性驱动器，采用交叉折叠传输线和交叉耦合Gm单元，实现了低功耗、低成本、低延迟的短距离光通信解决方案。该驱动器具备内置均衡能力，可驱动光调制器进行低失真电光转换。
▸提出交叉折叠传输线结构，在分布式放大器中实现紧凑布局和宽带匹配。
▸采用交叉耦合Gm单元，增强线性度和驱动能力，同时降低功耗。
Southern University of Science and Technology, Shenzhen, Chi 100Gbaud, 4Vppd
ISSCC 2024Session 31Power Management
An 85-264Vac to 3-4.2Vdc 1.05W Capacitive Power Converter with Idle Power Reduction and 4-Phase 1/10X SC Converter Achieving 5.11mW Quiescent Power and 78.2% Peak Efficiency
Gang Liu1,2, Han Wu1, Chen Hu1, Cheng Huang3, Xun Liu2, Junmin Jiang1
本文提出了一种85-264Vac到3-4.2Vdc的1.05W电容式功率转换器，用于离线IoT设备和传感器等应用。该转换器采用非隔离方案，通过空闲功率降低技术和4相1/10X开关电容转换器实现紧凑、低成本的AC-DC转换。
▸提出了一种电容式AC-DC转换器架构，能够直接处理85-264Vac宽输入电压范围并输出3-4.2Vdc电池电压。
▸采用空闲功率降低技术，减少待机功耗，提升轻载效率。
Southern University of Science and Technology, Shenzhen, Chi
ISSCC 2024Session 31Power Management
A 3.6W 16V-Output 180ns-Response-Time 94%-Efficiency SC Sigma Converter with Output Impedance Compensation and Ripple Mitigation for LiDAR Driver Applications
Chen Hu*1, Xinran Huang*1, Xun Liu2, Sijun Du3, Xiaosen Liu4, Junmin Jiang1
本文提出了一种适用于LiDAR接收器的高速高电压开关电容Sigma转换器，通过输出阻抗补偿和纹波抑制技术实现了16V输出、3.6W功率、180ns响应时间和94%的峰值效率。解决了传统转换器在快速负载变化下响应慢、输出纹波大以及效率低的问题。
▸提出输出阻抗补偿技术，显著降低瞬态响应时间至180ns
▸采用纹波抑制方法，在16V高压输出下实现低电压纹波
Southern University of Science and Technology, Shenzhen, Chi 94% efficiency, 16V output, 180ns response time, 3.6W power