ISSCC 2025Session 13Other
本文提出了一种用于自旋量子比特的低温CMOS电荷读出集成电路，采用QAM复用技术实现多个量子比特的同时读取。该芯片功耗仅18.5μW/量子比特，解决了大规模量子比特读取中的功耗和面积挑战。
▸首次将QAM（正交幅度调制）复用技术应用于自旋量子比特的电荷读出，实现多路同时读取。
▸实现了极低功耗（18.5μW/量子比特）的低温CMOS读出电路，满足大规模量子计算的需求。
ISSCC 2025Session 13Other
该论文提出了一款名为Xiling的低温CMOS双通道DAC操控器，实现了18位精度、4.6μV的电压分辨率和4.1nV/√Hz的噪声性能，并与单电子晶体管（SET）控制器协同集成，旨在解决大规模硅基自旋量子比特操控中的高精度和低噪声需求。
▸首次在低温CMOS中实现18位双通道DAC与SET控制器的单片集成，支持大规模量子比特阵列的精确操控。
▸通过优化的电路架构和低温设计，在4.6μV精度下达到4.1nV/√Hz的超低噪声，显著提升量子比特操控的保真度。
ISSCC 2025Session 13OtherBiCMOS (未给出具体节点)
本文设计了一种用于铍离子阱量子计算机的低温BiCMOS控制器，解决了在极低温环境下对离子进行精确控制的问题。该控制器集成了必要的射频和模拟电路，支持超导量子比特的操控。
▸首次采用BiCMOS工艺实现适用于4K以下低温环境的离子阱控制器，兼顾了低温性能与集成度。
▸针对9Be+离子超精细能级跃迁，优化了射频脉冲生成和低噪声偏置电路，提升了单量子比特门保真度。
ISSCC 2025Session 12Other
本文提出一种受皮肤启发的电子学平台，通过高密度传感器阵列和神经形态计算模拟触觉感知，旨在为假肢提供自然交互能力。解决了现有假肢缺乏触觉反馈、依赖视觉线索的问题。
▸开发了仿皮肤的高密度柔性传感器阵列，可检测形状、纹理、硬度、温度等多模态触觉信息。
▸引入神经形态计算架构，实现类生物触觉信号处理，降低功耗并提高实时性。
ISSCC 2025Session 12Other
该论文提出通过逆转散射实现深层组织光学成像，解决了传统光学成像因组织散射导致穿透深度不足1毫米的问题。
▸提出逆转散射方法，突破传统光学成像在生物组织中的散射限制
▸将光学成像与光电子解决方案结合，实现深层组织高分辨率成像
ISSCC 2025Session 12Other
本文提出了一种既非数字也非模拟的新型电路范式——p-Circuits。其输入输出接口与数字电路兼容，无需ADC/DAC，但输出不再是布尔函数，而是由输入模拟函数决定的随机二进制变量，旨在实现超高效率。
▸提出p-Circuits新范式，打破传统数字/模拟二元划分，输入输出为数字形式但内部进行概率计算。
▸无需ADC/DAC，直接利用二进制输出的概率编码模拟信息，实现高效信息处理。
ISSCC 2025Session 12Other
该论文提出利用物理不等式（如热力学不等式、电路定律）来设计专用电路，以高效求解优化问题，替代传统的数字梯度下降算法。通过物理系统的自然演化直接找到最优解，有望在深度学习、工程优化等领域实现低功耗、高速度的硬件加速。
▸提出利用物理不等式（如基尔霍夫定律、热力学平衡）作为计算约束，让电路自动收敛到优化问题的最优解，无需迭代数字计算。
▸将优化问题映射到物理电路网络，利用物理系统的并行性和能量最小化原理实现高效求解，可能比传统数字方法快几个数量级。
ISSCC 2024Session 25Other
本文探讨了神经科学和神经技术的指数增长如何推动植入式神经技术成为治疗精神健康等疾病的有效手段，并分析了这一趋势对电路设计的影响。论文强调了直接调制神经电活动在药物无效病症中的应用潜力。
▸提出神经技术指数增长的概念，并指出电路设计需要适应这种增长以支持植入式设备。
▸从神经科技和临床应用角度，阐述了植入式神经技术作为新型治疗范式的潜力。
ISSCC 2024Session 25Other
该论文介绍了利用超材料和超表面（二维超材料）实现对电磁波和光波的极端控制，通过精心设计的散射元素形成界面结构，从而构造基于波的功能设备和组件。论文旨在为集成电路领域提供新的波基信号处理和控制范式。
▸提出利用超材料和超表面实现极端波控制，突破了传统材料对电磁波的限制。
▸通过设计二维界面结构（超表面）实现紧凑、高效的波操纵，适用于片上集成。
ISSCC 2024Session 25Other
该论文提出使用量子点锁模激光梳状源实现短距硅光子互连，旨在替代传统电互连。通过紧凑型光子集成电路，实现了1Pbps聚合容量和0.1pJ/bit的超低能耗。
▸采用量子点锁模激光器作为多波长光源，提高能效和集成度。
▸在硅光子平台上集成激光器与调制器，缩短光互连距离至板级和封装内。
ISSCC 2024Session 23Other
该论文设计了一款IR-UWB接收机，采用线性射频前端实现了-13dBm的阻塞韧性，同时功耗仅为7.6mW，有效解决了Wi-Fi 6E在6-7.125GHz频段带来的强干扰问题。
▸提出一种线性射频前端架构，在低功耗下实现高阻塞韧性，达到-13dBm
▸针对802.15.4a/z标准的IR-UWB系统，优化了接收机线性度以抵抗近频强干扰
ISSCC 2024Session 23Other
本文提出了一种采用无源正交前端、双面双平衡级联混频器的低功耗蓝牙(BLE)接收机，在2.4GHz频段实现了167μW功耗和71.7dB无杂散动态范围(SFDR)。通过全无源设计避免了传统有源架构的偏置电流和非线性问题，显著提高了功率效率和线性度，适用于短距离物联网连接。
▸采用无源正交前端替代传统有源gm-LNA，消除了偏置电流和非线性，大幅降低功耗并提升线性度。
▸设计了双面双平衡级联混频器结构，进一步优化了混频器的噪声和线性性能。
ISSCC 2024Session 23Other
该论文提出了一种无源、无晶振的Wi-Fi到BLE标签，实现了与智能手机的无电池频分双工（FDD）通信。解决了传统BLE/Wi-Fi IoT设备功耗高、依赖电池或电源的问题，通过反向散射技术实现低功耗兼容现有基础设施。
▸首次实现无源无晶振的Wi-Fi到BLE标签，无需外部晶振和电池。
▸支持与智能手机的FDD通信，兼容现有BLE/Wi-Fi硬件。
ISSCC 2024Session 23Other
本文提出一款面积仅1mm²的软件定义双模蓝牙收发器，支持BLE和经典蓝牙，最大发射功率10dBm，接收灵敏度-98.2dBm，接收功耗仅2.96mW，解决了传统BLE链路预算有限的问题。
▸采用软件定义架构实现双模蓝牙（BLE和经典蓝牙）兼容，提升灵活性。
▸在1mm²小面积内实现10dBm高发射功率和-98.2dBm高灵敏度，同时保持极低接收功耗。
ISSCC 2024Session 23Other
本文提出一种功耗仅44μW的IoT反向散射标签，实现了1μs的同步精度和OFDMA并发通信，并支持软件定义调制。该设计解决了传统反向散射系统中多标签数据包冲突的问题。
▸首次在反向散射标签中实现1μs的高精度同步，支持OFDMA多址接入，允许多标签并发通信。
▸采用软件定义调制技术，使标签能灵活适配不同通信标准，提升系统兼容性。
ISSCC 2024Session 21Other
本论文提出了一种采用反馈-after-LC架构的Class-D音频放大器，通过电流反馈技术实现了530kHz的LC滤波器截止频率，同时达到-106.3dB的THD+N。该设计有效减小了LC滤波器的体积和成本，满足了汽车等应用对EMI的严格要求。
▸提出反馈-after-LC架构，将反馈点置于LC滤波器之后，允许使用更高的LC滤波器截止频率（530kHz），从而大幅减小滤波器的体积和成本。
▸采用电流反馈技术代替传统的电压反馈，有效补偿LC滤波器的相位和增益误差，在宽带内保持低失真和高稳定性。
ISSCC 2024Session 21Other
本文提出了一种采用高压多比特电流舵DAC（IDAC）和三电平输出的无滤波器数字输入Class-D音频放大器，实现了121.7dB的动态范围和-109.0dB的总谐波失真加噪声，解决了传统数字输入Class-D放大器动态范围有限（~115dB）和THD+N较差（~-98dB）的问题。
▸采用高压多比特IDAC架构，结合三电平输出技术，显著提升了动态范围和线性度。
▸实现无滤波器输出，降低了系统复杂度并保持了高性能指标。
ISSCC 2024Session 17Other
V 988nW Time-Domain Audio Feature Extraction for Keyword Spotting Using Injection-Locked Oscillators
Always-on, voice-activated tinyML systems, like those implementing keyword spotting (KWS), demand low power consumption and a small footprint. In certain instances, subV energy-harvesting sources rest
ISSCC 2024Session 17Other
该论文提出了一种与液滴微流控协同设计的CMOS发光传感和阻抗谱芯片，用于对4nL液滴进行实时检测和分析，解决了基于细胞的生物传感器中的高通量和实时监测难题。
▸将CMOS发光传感与阻抗谱集成到微流控芯片中，实现了对4nL液滴的双模态实时检测。
▸通过共设计方法优化了传感与液滴操控的协同，提高了检测灵敏度和吞吐量。
ISSCC 2024Session 17Other
本文提出了一种全集成CMOS铁磁流体生物分子处理平台，能够在芯片上实现液滴的操控、多路复用和传感功能，解决了传统生物分子处理平台集成度低、控制复杂的问题。该平台利用铁磁流体实现高效液滴驱动，为大规模生物分子处理提供新方案。
▸首次将铁磁流体技术集成到CMOS芯片上，实现片上液滴的精确操控和传感。
▸集成了液滴多路复用功能，支持大规模生物分子并行处理。
ISSCC 2024Session 17Other
本文提出一种24V微型线圈磁神经刺激器，采用闭环死区时间控制和零电流开关控制，实现了99.76%的电荷回收效率，解决了传统电极刺激中电极-组织界面长期可靠性问题。
▸提出闭环死区时间控制技术，动态调整死区时间以匹配实际开关延迟，提高效率。
▸采用零电流开关（ZCS）控制，减少开关损耗并提升能量回收率。
ISSCC 2024Session 17Other
该论文提出了一种环保可丢弃的电路与电池系统，使用醋酸镁((CH3COO)2Mg)作为电池材料，旨在减少电子垃圾对环境的影响。系统将电池同时用作电源和湿度传感器，检测到水分时自动发电并启动传感器电路，发送带有3位ID的检测信号。
▸采用醋酸镁作为环保电池材料，实现可生物降解或低环境影响的电源方案。
▸电池兼具电源和传感器功能，无需额外传感器，简化系统结构并降低电子垃圾。
ISSCC 2024Session 17Other
该论文提出了一种微型多核NMR/MRI平台，集成高压SOI ASIC，实现了134.4dB的图像信噪比。解决了传统MRI设备体积大、成本高的问题，可同时进行1H/19F多核成像，用于分子诊断和治疗监测。
▸首次实现微型化多核NMR/MRI平台，尺寸仅173×250×103µm³。
▸采用高压SOI ASIC，在极小体积内实现高图像SNR（134.4dB）。
ISSCC 2024Session 17Other
该论文提出了一种9mW的超声透射收发器，用于无创颅内压（ICP）传感。通过监测ICP波形变化（尤其是P2/P1比值），解决临床上有创ICP监测的侵入性问题，实现低功耗连续监测。
▸采用超声透射方式实现无创ICP传感，避免了传统有创传感器的感染风险。
▸实现9mW超低功耗收发器，适用于长期便携监测。
ISSCC 2024Session 17Other
该论文提出了一种基于主动回波的全向磁电功率传输技术，用于微型化生物医学植入物。解决了传统无线功率传输中外部发射器与植入物之间对准不可靠的问题，提高了系统的鲁棒性和实用性。
▸提出主动回波机制，实现全向磁电功率传输，无需精确对准。
▸实现微型化、无电池植入物的无线供电，降低手术风险和感染概率。
ISSCC 2024Session 15Other22nm
本文提出了一款基于22nm工艺的10.8Mb嵌入式STT-MRAM宏，实现了超过200MHz的随机读取访问速度和10.4MB/s的写入吞吐量，旨在满足工业与物联网设备对高速信息处理和实时控制的需求，解决了传统嵌入式存储器在高速运算和安全性方面的瓶颈。
▸采用22nm工艺集成STT-MRAM，在保持高密度存储的同时实现了超过200MHz的随机读取访问速度，显著提升了读取性能。
▸通过优化写入电路和时序设计，实现了10.4MB/s的写入吞吐量，满足了实时处理对写入带宽的要求。
ISSCC 2024Session 15Other12nm FinFET
本文提出一款采用12nm FinFET工艺的32Mb RRAM，通过0.0249μm²位单元实现高密度，并达到3.2GB/s读取吞吐量、10k次写入耐久性和10年保持能力，解决了低功耗物联网MCU对嵌入式非易失存储器的高性能需求。
▸在12nm FinFET节点实现了0.0249μm²面积的RRAM位单元，大幅提高了存储密度。
▸实现了3.2GB/s的高读取吞吐量，满足了高性能嵌入式应用的需求。
ISSCC 2024Session 15Other
本文提出了一种基于SRAM的Ising计算宏e-Chimera，采用增强型Chimera拓扑结构，旨在解决组合优化问题。相比传统量子退火器，该设计在常温下运行，并具备可扩展性，克服了量子计算对极低温环境的依赖。
▸首次在SRAM宏中实现增强型Chimera拓扑，提高了Ising模型的连接度与计算能力。
▸采用全数字CMOS工艺设计，无需超导量子比特，实现了常温可扩展的Ising计算加速器。
ISSCC 2024Session 15Other
该论文提出了一种名为LISA的576×4全集成复制自旋连续时间锁存器型伊辛计算机，通过大量并行随机数实现复制自旋的独立交互。解决了复制自旋在均衡过程中的局部最优问题，通过四层自旋交互后使用高导通电压开关实现快速翻转与均衡，从而获得更优解。
▸提出576×4全集成复制自旋连续时间锁存器架构，实现大规模并行伊辛计算。
▸引入大量并行随机数生成方法，支持复制自旋的独立交互与状态随机分布。
ISSCC 2024Session 15Other
本文提出了一种自启用的写辅助单元（SEWACs），用于电阻主导工艺节点下的高密度SRAM。该方案在不增加额外哑单元的情况下提高了写辅助能力，解决了传统写辅助电路面积开销大和位交错需求导致的额外面积问题。
▸提出自启用写辅助单元（SEWACs），无需额外哑单元即可实现位交错，降低了面积开销。
▸通过增加辅助单元提升了可容忍的RBL_cell（位线电阻容忍度），适用于高密度SRAM。
ISSCC 2024Session 15Other3nm FinFET
该论文提出了一种基于3nm FinFET工艺的双泵浦伪双端口SRAM，采用折叠位线多存储体架构，实现了4.3GHz工作频率和21.1Mb/mm2的高密度。通过时序切片双泵浦技术，利用单端口6T单元实现连续读写操作，解决了高性能计算中双端口SRAM的速度与密度挑战。
▸提出折叠位线多存储体架构，有效降低位线负载和延迟，支持高频操作。
▸采用双泵浦技术，在单端口6T单元上实现伪双端口读写，兼顾高密度与高速度。
ISSCC 2024Session 15OtherIntel 4
该论文提出了一种在Intel 4工艺上采用PowerVia背面供电技术的2048×60m4 SRAM设计，通过环绕阵列的供电方案降低IR压降并缓解前端信号路由拥塞。
▸首次在SRAM设计中集成PowerVia背面供电技术，利用低电阻背面互连作为供电网络，显著降低IR压降。
▸提出环绕阵列的供电方案（Around-the-Array Power-Delivery），优化供电分布并减少对前端信号路由的干扰。
ISSCC 2024Session 15Other
该论文提出了一种用于软件定义网络交换机的物理不可克隆函数（PUF）保护的三态内容寻址存储器（TCAM），每比特能耗仅0.795fJ。通过优先级排序单元（PRU）跳过规则移动来减少频繁的数据搬移，并利用离线检测弱依赖规则存储在不同区域以限制优先级比较范围，从而降低功耗。
▸提出了一种PUF保护的TCAM结构，实现了高能效和安全性。
▸设计了优先级排序单元（PRU），在规则更新时无需数据移动，减少能耗。
ISSCC 2024Session 11Other
Bram Rooseleer, Jeroen Van Loon, Roel Uytterhoeven, Florian Zaruba, Spyridoula Koumousi, Milos Stanisavljevic, Stefan Mach, Sebastiaan Mutsaards, Riduan Khaddam Aljameh, Gua Hao Khov, Brecht Machiels,
ISSCC 2024Session 11Other7nm CMOS（面对面晶圆键合）
该论文提出了一款面向增强现实应用的3D集成原型系统芯片，采用面对面晶圆键合7nm逻辑工艺，解决了AR产品对高性能、低功耗和小面积的需求。通过集成包含1K处理单元的机器学习加速器，实现了高效处理ML、NN和ISP任务。
▸采用3D面对面晶圆键合技术实现7nm逻辑与传感器/存储器的异构集成，大幅提升芯片集成度与能效。
▸定制化设计包含1K处理单元的机器学习加速器，针对AR应用优化了性能与功耗平衡。
ISSCC 2024Session 11Other
本文介绍了AMD Instinct MI300系列加速器，通过模块化芯片封装技术首次将数据中心级CPU、GPU、Infinity Cache和8堆栈HBM3内存集成到单个封装中，旨在解决AI和HPC应用中的内存带宽瓶颈，提供超过5TB/s的内存带宽，支持Exa级系统。
▸首次将数据中心级CPU、GPU、Infinity Cache和8堆栈HBM3内存集成到单个封装中，实现高带宽内存访问。
ISSCC 2023Session 3Other
本文提出了一种基于BAW技术的可编程振荡器，覆盖0.5-400MHz频率范围，通过分数输出分频器实现4ppm的频率稳定性。解决了宽频率范围内高精度温度稳定性的问题。
▸采用BAW谐振器与分数输出分频器相结合，实现宽频率范围内的可编程输出。
▸通过温度补偿技术，在0.5-400MHz范围内达到4ppm的频率稳定性。
ISSCC 2023Session 3Other22nm CMOS
该论文提出了一种工作在22nm CMOS工艺下的32kHz晶体振荡器，总功耗仅为0.954nW。通过采用基于Gm-C的电流注入控制技术，有效解决了传统脉冲注入晶体振荡器在超低功耗下的频率稳定性和启动问题。
▸提出Gm-C电流注入控制方法，实现亚纳瓦级功耗下精确的能量补充。
▸在22nm CMOS工艺中实现了0.954nW的超低功耗32kHz晶体振荡器。
ISSCC 2023Session 3Other
本文提出一种自动相位误差校正技术，用于16MHz晶体振荡器的快速启动，在104ppm频率失配下实现17.5微秒的启动时间。该技术解决了传统注入锁定在频率失配较大时效率低的问题，适用于低功耗物联网应用中占空比系统的快速唤醒。
▸提出自动相位误差校正技术，动态调整注入相位以补偿频率失配，使启动时间在104ppm失配下仍保持短至17.5微秒。
▸采用新型电路架构在注入过程中实时监测并校正相位误差，无需额外校准或数字辅助，降低了功耗和复杂度。
ISSCC 2023Session 3Other
该论文提出了一种采用二进制搜索辅助的两步注入技术的晶体振荡器，工作在12/13.56MHz，通过精确校准注入频率显著降低了启动能量和时间，解决了传统MHz范围晶体振荡器启动缓慢、功耗高的问题。
▸提出二进制搜索辅助的两步注入技术，快速校准注入频率至晶体串联谐振频率，减少启动时间和能量。
▸实现启动能量仅5.0nJ，启动时间为45.8μs，相比传统方案大幅提升能效。
ISSCC 2023Session 3Other
本文提出了一种1.4µW/MHz、100MHz的RC振荡器，通过新颖的补偿技术将-40°C至85°C范围内的频率不准确度降低至±1030ppm，并验证了500小时加速老化后的稳定性，旨在替代晶体或MEMS振荡器用于中高稳定性时钟源。
▸提出针对电阻温度系数（TC）引起频率误差的新型补偿方法，在宽温度范围内实现高精度。
▸通过加速老化测试（500小时@12V？）验证了长期可靠性，保证全生命周期性能。
ISSCC 2023Session 3Other0.18µm CMOS
本文提出一种基于RC振荡器的紧凑型频率参考，采用单点片上修调技术，在-45°C至125°C宽温度范围内实现±0.28%的精度，芯片面积仅0.01mm²。有效解决了传统RC振荡器需要多点修调或大面积温度补偿电路的问题。
▸采用单点片上修调（1-point on-chip trimming）技术，无需多点修调或复杂温度补偿，大幅减小芯片面积。
▸在0.18µm工艺下实现0.01mm²的超小面积，同时保持宽温度范围内的高精度（±0.28%）。
ISSCC 2023Session 3Other
该论文提出了用于测试高分辨率ADC的带通滤波器和振荡器集成电路，实现了低于-140dBc的总谐波失真（THD）在10Vppd输出下。解决了传统测试硬件THD不足且体积大的问题。
▸设计了一种主动带通滤波器，可将中等精度正弦波的谐波衰减到-140dBc以下。
▸提出了基于正反馈环路的模拟振荡器，直接生成-140dBc THD的正弦波，适合高精度ADC测试。
ISSCC 2023Session 3Other
该论文提出了一种采用松弛填充技术的斩波稳定放大器，以解决因放大器延迟导致的输入信号与斩波时钟交互引起的互调失真问题。该技术通过减少输出尖峰，显著改善了线性度，并实现了22.6pA的超低输入电流。
▸提出松弛填充技术（Relaxed Fill-In Technique），在不增加功耗的前提下补偿斩波放大器中的时间失配，抑制互调失真。
▸实现了22.6pA的极低输入电流，适用于高精度传感器接口等应用。
ISSCC 2023Session 27Other
本文探讨了二维（2-D）材料在缩放数字和模拟应用中的潜力，认为其可能取代硅成为缩放MOSFET技术中最有前景的候选材料。论文回顾了2D材料的优势，如高载流子迁移率、天然丰富性等，并讨论了其在未来集成电路中的应用前景。
▸提出2D材料作为硅的替代品，用于缩放MOSFET技术，克服传统硅在进一步缩放中的局限性。
▸分析了2D材料在数字和模拟应用中的独特优势，如高迁移率和良好的界面特性。
ISSCC 2023Session 27Other
该论文从信息技术的角度重新审视化学系统，提出将生物化学视为一种信息处理技术，并探讨了利用DNA等生物分子进行编程和自组织的可能性。论文旨在将生物学的信息处理原理引入集成电路设计领域，以启发新的计算范式。
▸提出将化学系统视为信息技术的观点，类比计算机中的信息处理，为集成电路设计提供新的生物启发式思路。
▸探讨了利用DNA分子指令进行生物化学算法编程的可能性，为超越传统硅基计算的新型计算模式奠定基础。
ISSCC 2023Session 27Other
本文综述了生物电子学领域的最新进展，重点介绍了软皮肤共形电子和生物可吸收设备，这些技术能够形成闭环反馈网络，用于治疗多种患者状况。论文通过具体临床需求演示了这些新兴技术的独特应用价值。
▸提出具有适应、吸收和重建特性的生物集成电子系统，模拟人体生命过程的时间动态特征。
▸开发软皮肤共形电子和生物可吸收设备，实现无线、身体集成的闭环反馈网络。
ISSCC 2023Session 22Other28nm CMOS
该论文提出了一款用于助听器的实时语音增强处理器，采用无乘法器处理单元（PE）阵列，在28nm CMOS工艺下实现0.81mm²面积和740µW功耗。通过算法与硬件协同优化，解决了深度学习模型在可穿戴设备中计算复杂度和功耗过高的问题。
▸采用无乘法器PE阵列设计，大幅降低计算功耗和面积开销。
▸实现实时语音增强处理，满足助听器低功耗、小尺寸的严格约束。
ISSCC 2023Session 22Other
提出了一款名为DL-VOPU的领域特定深度学习视觉目标处理单元，专门针对视觉目标检测与跟踪（VODT）任务进行架构优化，通过多尺度语义支持实现高能效，适用于移动端智能应用。
▸提出面向VODT的领域特定架构，避免通用处理器能效瓶颈
▸支持多尺度语义处理，提升检测与跟踪精度
ISSCC 2023Session 22Other28nm CMOS
该论文提出了一种在28nm工艺下实现的硬件利用率感知的神经网络加速器，通过动态数据流架构解决不同网络结构下MAC单元利用率下降的问题，实现了11.2TOPS/W的能效。
▸提出硬件利用率感知的动态数据流架构，根据网络层形状动态调整数据流，提升MAC利用率。
▸在28nm工艺下实现11.2TOPS/W的高能效神经网络加速器。